SIGLENT（シグレント） リアルタイム・スペクトラム・アナライザ SSA3000X-Rシリーズ

AIネイティブとは、AIがシステムの中核部分に組み込まれ、そのアーキテクチャがAIの能力を最大限に引き出すように設計されていることを指します。これは、従来のシステムにAIを追加するアプローチとは根本的に異なります。

6Gの無線アクセスにおける「AIネイティブ」は、AIがネットワークの設計、運用、そして最適化に不可欠な要素として最初から組み込まれることを意味します。具体的には、以下の点が挙げられます。

ネットワークの最適化と効率化

• 物理層へのAI適用: 物理層の信号処理ブロック（チャネル予測やイコライゼーションなど）を、機械学習モデルに置き換えることで、ネットワークの効率を向上させます。これにより、より高速で安定した通信が可能になります。

• 自律的なネットワーク管理: AIがネットワークの要件や環境の変化を自律的に学習し、最適な状態に調整します。これにより、ネットワークの運用が自動化され、人間による管理負担が軽減されます。

新しいアプリケーションとサービスの実現

• 統合センシングと通信: AIの力を借りて、通信システムが同時に周囲の状況をセンシング（検知）できるようになります。これにより、高精度の測位、トラッキング、イメージングなどが可能になり、新しい種類のサービスが生まれます。

• AI as a Service (AIaaS): ネットワーク自体がAIの実行環境となり、多様なAIアプリケーションやサービスを安全かつ効率的に提供する基盤となります。

その他の応用例

• パイロットレス伝送技術: AIを活用してチャネル情報を把握することで、パイロット信号の送信が不要になります。これにより、データ伝送効率が向上します。

• 自律的なロボット制御: 6Gの高速・低遅延通信とAIを組み合わせることで、センサーを搭載しないロボットを外部のセンサー群を使ってリアルタイムに制御するといった、新しいロボット技術が実現します。

6GのAIネイティブは、ネットワークを「AIが利用する基盤」から「AI自体が中核を担うインテリジェントなシステム」へと進化させる概念です。

この動画は、6Gの取り組みの一環として、AIを活用した無線通信技術の実証実験について紹介しています。

6Gへの取り組み：AI実証実験