「ネットワークデジタルツイン」とは、現実のネットワークインフラストラクチャ（物理的および論理的構成、トラフィック、機器の状態など）を、サイバー空間（デジタル空間）にリアルタイムで忠実に再現した仮想モデルのことです。
これは、工場や都市のデジタルツインを「ネットワーク」というシステム全体に適用した概念であり、ネットワーク運用や管理の高度化に不可欠な技術として注目されています。
📌 ネットワークデジタルツインの仕組みと構成要素
ネットワークデジタルツインは、複数の技術を組み合わせて実現されます。
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データ収集（IoT/センサー）
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ネットワーク機器（ルーター、スイッチ、サーバーなど）に取り付けられたセンサーやログから、リアルタイムで詳細なデータ（トラフィック量、遅延、パケットロス、機器の稼働状態、温度など）を収集します。
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仮想モデルの構築（3Dモデリング/トポロジ）
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収集されたデータに基づき、ネットワークの物理的な配置（デバイスレイヤー）や論理的な接続関係（トポロジ層、フロー層）を仮想空間に精細に再現します。
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分析と予測（AI/高速通信）
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収集・再現された膨大なデータをAIが解析し、ネットワークの健全性を監視したり、将来の障害やパフォーマンス低下を予測したりします。
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5Gなどの高速通信技術は、リアルタイムでのデータ収集とフィードバックを可能にする基盤となります。
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シミュレーションとフィードバック
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仮想空間上で、現実では実行が困難な**様々なシナリオ（例：機器の故障、トラフィックの急増、新しい設定の適用など）**をシミュレーションし、最適な対策や設定を導き出します。
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最適化された結果は、現実のネットワークにフィードバックされ、自動的な設定変更や調整に利用されます。
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✅ ネットワークデジタルツイン導入のメリット
ネットワークデジタルツインを導入することで、従来のネットワーク管理が抱えていた課題を解決し、以下のようなメリットが得られます。
| メリット | 具体的な効果 |
| 予知保全と安定性向上 | AIが異常の兆候を事前に検知し、障害が発生する前に先回りして対応できるため、ダウンタイム（システム停止時間）を最小限に抑えられます。 |
| 最適化と効率化 | 仮想空間で様々な構成変更やリソース配分を試せるため、最適なネットワーク設定を低リスクかつ短期間で見つけることができ、運用コストが削減されます。 |
| 迅速なトラブル対応 | 障害発生時、仮想モデル上で瞬時に原因を特定し、復旧のための対策シミュレーションを行うことで、対応時間を大幅に短縮できます。 |
| 設計と検証の高速化 | 新しいサービスや技術（例：SDN、SD-WAN）を導入する前に、仮想モデルでその影響やパフォーマンスを詳細に検証できるため、導入リスクを低減できます。 |
ネットワークデジタルツインは、特に複雑化・大規模化が進む現代のハイブリッドネットワークや、IOWN構想のような将来の光・無線ネットワークにおいて、その真価を発揮すると期待されています。
Ceyear社ではLightwave Component Analyzer、Optical Spectrum Analyzerをラインナップしています。
2025年マイクロウェーブ展で展示されます。https://tm-co.co.jp/mwe2025/
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■6433 Lightwave Component Analyzer（最大周波数：110GHzまで） 6433 光コンポーネント アナライザは、E/O デバイス、O/E デバイス、O/O デバイスの特性をテストする、光電融合デバイスの評価に最適なソリューション 3674シリーズ高性能ベクトルネットワークアナライザ（～110GHz, 2/4port)を核にしたソリューションです。 Internal laser wavelength：1310 nm ± 20 nm、1550 nm ± 20 nm
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SSG6M80Aシリーズ ・Coming soon
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SSA6000A Series Signal Analyzer Main Features ・Coming soon
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