2026年現在、UEC(Ultra Ethernet Consortium) Specification 1.0/1.1に準拠したチップセットは、従来の汎用イーサネットチップとは一線を画す「AI/HPC専用設計」へと進化しています。
主要ベンダー(Broadcom, Cisco, AMD/Pensando等)から登場している最新チップの性能特性を解説します。
1. 主要ベンダーのUEC対応チップと性能指標
現在、市場を牽引しているのは 51.2 Tbps 級のスイッチチップと、それに対応する 800G/1.6T 世代のNIC(ネットワークインターフェースカード)チップです。
| ベンダー | 代表的チップ | 主な性能・特徴 |
| Broadcom | Tomahawk Ultra | 51.2 Tbps スループット。64バイトの極小パケットでもフルレートを維持。ポート間遅延は 250 ns。 |
| Cisco | Silicon One G200 | 51.2 Tbps。P4プログラム可能な並列パケットプロセッサを搭載。ジョブ完了時間を従来の半分に短縮。 |
| NVIDIA | Spectrum-X (SN5000) | UEC準拠を目指しつつ、自社GPUとの垂直統合を最適化。ロスレスイーサネット(RoCE)を強化。 |
| Marvell | Teralynx / PAM4 | 200G/lane技術を核とした1.6T対応。超低消費電力なSerDes(信号変換)が強み。 |
2. UEC対応チップが実現する「3つの技術的ブレークスルー」
従来のチップと異なり、UEC対応チップには以下の機能がハードウェアレベルで実装されています。
① スモールパケットへの最適化
AIの学習プロセスでは、パラメータ同期のために「小さく大量のパケット」が飛び交います。従来のイーサネットチップは大きなデータ転送には強い一方、小パケットではスループットが低下しがちでした。
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Tomahawk Ultraの例: 最小の64バイトパケットを毎秒 770億パケット (77B PPS) 処理可能。これにより、GPU間の同期待ち(バリア同期)の時間を極小化します。
② ハードウェアによるエラー回復 (LLR)
UECチップは Link Layer Retry (LLR) を搭載しています。
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仕組み: 通信エラーが発生した際、上位のソフトウェア(TCPなど)を介さず、チップ内のハードウェアがミリ秒以下の超高速でパケットを再送します。
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効果: パケットロスによる「AI学習のストップ」を実質ゼロに近づけます(Zero Packet Lossに近い挙動)。
③ ヘッダー圧縮と効率化
従来のイーサネットヘッダー(46バイト)を、AI専用の最適化により 10バイト程度 まで圧縮して処理する機能を備えています。
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これにより、実質的なデータ転送効率(グッドプット)が向上し、特に1.6T世代のような超高速帯域においてオーバーヘッドの影響を最小限に抑えます。
3. スケールアップ・ネットワークへの対応
UEC対応チップの最大の特徴は、これまで NVLink や InfiniBand の独壇場だった「同一ラック内(スケールアップ)」の高速接続にイーサネットを適応させた点です。
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低遅延: ホップ(スイッチの通過)あたりの遅延が250ns以下に抑えられ、XPU(GPU/アクセラレータ)間のエンドツーエンド遅延を 400ns以下 で維持できるようになっています。
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大規模接続: 一つの論理ネットワーク内で最大 100万台規模 のホストを管理可能なアドレッシング能力を持ちます。
次のステップとして、以下のような詳細情報も提供可能です:
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導入コスト: InfiniBandと比較した際の、チップ単位・システム単位のコスト効率(TCO)
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NIC側の動向: AMDやIntelが開発しているUEC準拠の最新NICチップ「DPU/IPU」の仕様
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ソフトウェアスタック: UECチップの性能を引き出すためのオープンな通信ライブラリ(libfabric等)の対応状況
Ultra Ethernet: Scaling AI & HPC Clusters
このビデオでは、UECの設立背景と、従来のイーサネットの課題をどのように解決してAI・HPC向けにスケーラビリティを確保するかを技術的に概説しています。
出典:Google Gemini
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