マスター波形(Master Waveform)とは
~良品基準として使用される“正常な波形データ”~
■ 定義
**マスター波形(Master Waveform)**とは、電子部品やモジュールの製造・検査工程において、正常品(良品)から取得された代表的な応答波形を記録・保存したものを指します。
この波形は、検査対象品との比較基準として使用され、異常の有無を判定するリファレンスデータとなります。
■ 役割と重要性
項目 |
内容 |
✅ 基準波形 |
「良品状態」が記録された比較元となる信号波形 |
✅ 自動判定の基準 |
差分比較、マッチング率、閾値超過などの判定に使用 |
✅ 工程内スクリーニング |
生産ラインでの不良品検出を迅速・安定化 |
✅ 品質トレーサビリティ |
製品ロットごとの品質保証記録として活用 |
■ 主な使用機器と対象
使用機器 |
対象品 |
マスター波形の取得タイミング |
インパルス巻線試験機 |
モーター、トランス、リレー |
初回良品、製造初期サンプルなど |
オシロスコープ |
電源モジュール、スイッチング素子 |
設計段階の基準波形取得時 |
VNA(ネットワークアナライザ) |
高周波部品、RFモジュール |
校正後のSパラメータ基準波形 |
LCRメーター+波形出力 |
パッシブ部品 |
繰返し応答波形による変動監視 |
■ マスター波形の比較手法
手法 |
特徴 |
✅ 波形差分法(ΔWaveform) |
良品波形との振幅・位相の差異を時間軸で比較 |
✅ 相関係数法(Correlation) |
波形の形状一致率を数値化して判定(例:一致度 ≧ 98%) |
✅ スミスチャート比較(RF) |
Sパラメータのベクトル差をグラフ上で可視化 |
✅ AI/機械学習判定 |
過去データ学習による正常/異常分類 |
■ マスター波形の運用ポイント
項目 |
ポイント |
✅ 波形の安定性 |
環境(温度、湿度、ノイズ)変動のない条件で取得 |
✅ 複数波形の平均化 |
個体差を抑えて代表波形を構築(統計的基準) |
✅ 定期的な再取得 |
部品ロット変更や設備更新時に更新 |
✅ 保存形式の統一 |
CSV、BIN、画像形式など、システム互換性を保つ |
■ まとめ
項目 |
内容 |
定義 |
良品の基準波形として記録される参照データ |
役割 |
比較対象として不良検出、自動判定、品質保証に使用 |
比較方法 |
差分、相関係数、FFT比較、AI解析など |
使用機器 |
巻線試験機、オシロスコープ、VNA、LCRメーター等 |
T&Mの支援 |
マスター波形作成支援、自動判定システム構築サポート |