「AI-Centric Network」（AIセントリック・ネットワーク）とは、AIの能力を最大限に引き出し、同時にAIの力でネットワーク自身を高度に自律・最適化することを目指した、次世代のネットワークコンセプトです。
これは、来るべき6G（第6世代移動通信システム）時代の中核技術の一つとして、特にNTTドコモなどの通信事業者が提唱・研究開発を進めています。
このコンセプトは、大きく分けて二つの側面から成り立っています。
1. AI for Network (ネットワークのためのAI)
AIをネットワークの運用・管理に活用し、ネットワーク自身の効率と安定性を高めるアプローチです。
| 側面 | 具体的な機能・効果 |
| 自律運用・最適化 (AIOps) | AIがネットワークの状態をリアルタイムで監視・分析し、トラフィック予測や設定の最適化、障害の予知保全を自動的に行います。これにより、運用コストを削減し、人手を介さない安定稼働を実現します。 |
| リソースの柔軟な制御 | AIが需要に応じて無線帯域や計算リソースを動的に調整し、必要な時に必要な分だけリソースを提供する、柔軟かつ経済的な運用を可能にします。 |
| 高精度な品質保証 | ネットワークの遅延やゆらぎ（ジッタ）をAIが予測・制御することで、IOWN構想の目指すような超低遅延・高信頼性の通信を実現します。 |
2. Network for AI (AIのためのネットワーク)
AIアプリケーション（特に機械学習や生成AI）の要求性能を満たすために、ネットワークインフラ自体をAI処理に最適化するアプローチです。
| 側面 | 具体的な機能・効果 |
| 高性能なAIデータセンター | AIの学習・推論に特化したデータセンター（AIデータセンター）において、大量のGPU間でデータを高速かつ低遅延で転送できる高性能なインターコネクトネットワークを構築します。パケットロスを極力排除し、高価なGPUリソースの利用効率を最大化します。 |
| 分散コンピューティング支援 | 遠隔地や複数のデータセンターに分散配置されたGPUインフラを、低遅延・大容量のネットワーク（例：IOWN APN）で接続することで、あたかも一つの大きなAIクラスタのように機能させることが可能になります（GPU over APNのコンセプト）。 |
| エッジAIの実現 | 高速・低遅延なネットワークを通じて、AI処理をユーザーに近い場所（エッジ）で行うことを可能にし、リアルタイムな応答が必要なサービス（自動運転、遠隔医療など）を支えます。 |
🌐 AI-Centric Networkの重要性
AI-Centric Networkは、単に「ネットワークにAIを組み込む」だけでなく、ネットワークとAIを相互に作用させ、以下のような次世代サービス基盤の構築を目指しています。
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6G時代の基盤：6Gが目標とする「超高速・超低遅延」や「拡張されたサービスエリア」の実現を、AIによる自律的な最適化が支えます。
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計算資源の効率利用：AI処理で最もコストがかかるGPUの利用効率を、ネットワークの最適化によって飛躍的に向上させます。
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デジタルツインの実現：大量のリアルタイムデータを収集・分析し、高速にフィードバックする能力は、ネットワークデジタルツインなどの高度な仮想空間技術の基盤となります。
このコンセプトは、AI技術の進化と、それに対応する通信インフラの革新が一体となって進む未来を示しています。
Ceyear社ではLightwave Component Analyzer、Optical Spectrum Analyzerをラインナップしています。
2025年マイクロウェーブ展で展示されます。https://tm-co.co.jp/mwe2025/
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■6433 Lightwave Component Analyzer（最大周波数：110GHzまで） 6433 光コンポーネント アナライザは、E/O デバイス、O/E デバイス、O/O デバイスの特性をテストする、光電融合デバイスの評価に最適なソリューション 3674シリーズ高性能ベクトルネットワークアナライザ（～110GHz, 2/4port)を核にしたソリューションです。 Internal laser wavelength：1310 nm ± 20 nm、1550 nm ± 20 nm
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SSG6M80Aシリーズ ・Coming soon
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SSA6000A Series Signal Analyzer Main Features ・Coming soon
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SNA6000A Series Vector Network Analyzer Key Features
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