ストレージクラスメモリ(SCM: Storage Class Memory) 「ストレージ化する半導体メモリ」

これは、従来「高速だが電源を切ると消えるメモリ(DRAM)」と「低速だが電源を切っても消えないストレージ(SSD/HDD)」の間に存在していた性能の空白(ティア)を埋める、革新的なデバイスのことです。

2026年現在、AIの爆発的な計算ニーズに応えるため、この「メモリとストレージの融合」が加速しています。主な背景と動向を整理しました。


1. なぜ「メモリのストレージ化」が必要なのか?

コンピュータの性能を向上させる際、CPUの計算速度に比べて、ストレージ(SSD)からのデータ読み出しが遅すぎることが長年のボトルネックでした。

  • メモリ(DRAM): 高速だが、容量単価が高く、電源を切るとデータが消える(揮発性)。

  • ストレージ(NAND/SSD): 大容量で安価だが、DRAMに比べると1,000倍近く遅い(不揮発性)。

**SCM(ストレージクラスメモリ)**は、DRAMに近い速度を持ちながら、電源を切ってもデータが消えない特性を兼ね備えており、ストレージの役割をメモリのスピードで実行することを可能にします。


2. 注目される主要な技術と動向

2026年時点での市場を牽引している主なプレーヤーと技術は以下の通りです。

① 次世代NANDの進化(XL-FLASHなど)

キオクシア(Kioxia)などが開発している、読み出し速度に特化したNANDフラッシュです。通常のSSDよりも圧倒的に低遅延で、AIの学習データへの高速アクセスに利用されています。

② CXL(Compute Express Link)による統合

物理的なメモリの種類だけでなく、接続方式(インターフェース)の革命も起きています。

  • CXL技術: CPU、GPU、メモリ、ストレージを高速でつなぐ新しい規格です。

  • これにより、これまで「ストレージ」として外付けされていたデバイスを、OS側から「広大なメモリ空間」の一部として直接扱えるようになります。

③ MRAM / ReRAM の実用化

  • MRAM: 磁気を利用したメモリ。非常に高速で書き換え寿命が長く、キャッシュメモリの置き換えや車載向けで普及が進んでいます。

  • ReRAM: 電気抵抗の変化を利用。AIの推論をメモリ内で行うPIM(Processor-In-Memory)との相性が良く、省電力化の切り札とされています。


3. ストレージ化がもたらす変化

分野 具体的メリット
生成AI / LLM 巨大なパラメータを低遅延でロードでき、推論の応答速度が劇的に向上。
インメモリデータベース 停電時でもデータが消えないため、再起動時のロード時間がゼロになる。
自動運転 瞬時のデータ保存と読み出しが必要な車載システムで、信頼性と速度を両立。
省電力化 データ移動に伴う電力を削減し、データセンターのTCO(総保有コスト)を低減。

まとめ:メモリとストレージの境界が消える

かつては「メモリは作業場、ストレージは倉庫」と明確に分かれていましたが、現在は**「超高速な大容量倉庫(SCM)」**が登場し、計算効率を飛躍的に高めています。これにより、リアルタイム性の高いAI体験が可能になっています。

 

 

 

 

出典:Google Gemini

 

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特長と利点
4チャンネル + 外部トリガーチャンネル
アナログチャンネル帯域幅:最大16GHz(8/13/16GHz)
リアルタイムサンプリングレート:最大40GSa/s(全チャンネル同時)
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低ノイズフロア:16GHz帯域幅で176μVrms
SPOテクノロジー
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