Wi-Fi 8 (802.11bn) と Bluetooth 7 が FastConnect 8800 のような超高集積チップ内で同時動作する際、発生しうる相互干渉(Interference/Coexistence)シナリオはより複雑で動的です。
特に Wi-Fi 8 の 4096-QAM はノイズに対して極めて脆弱であるため、わずかな干渉がスループットの激減を招きます。代表的な 3 つのシナリオと、その評価のポイントをまとめました。
1. シナリオ A:2.4 GHz 帯における「近接チャネル干渉」
Wi-Fi 8 が 2.4 GHz 帯を使用し、同時に Bluetooth 7 が HDT(高データレート)モードで通信するケースです。
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物理的要因: Bluetooth 7 HDT は占有帯域幅が広がるため、Wi-Fi 8 のチャネル端への漏洩(ACLR)が増大します。
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dRU による回避: Wi-Fi 8 は dRU (Distributed Resource Unit) を用いて、Bluetooth が使用中の特定の周波数トーンのみを「パンクチャリング(無効化)」し、残りのリソースで通信を維持します。
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評価ポイント: 無線機テスタ で Wi-Fi 8 のスループットを測定しながら、BT のホッピングを動作させ、**「dRU の配置が BT の干渉をリアルタイムに避けられているか」**をプロトコル・アナライザと同期して確認します。
2. シナリオ B:6 GHz 帯における「高調波・相互変調干渉」
Wi-Fi 8 が 6 GHz 帯(U-NII-5〜8)を使用し、Bluetooth 7 が 2.4 GHz 帯で Channel Sounding(測距) を行うケースです。
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物理的要因: BT の送信信号(2.4 GHz 帯)の 2 次高調波(4.8 GHz 付近)や、Wi-Fi 8 信号との相互変調歪み(IMD)が、Wi-Fi 8 の受信感度を抑圧(Desense)します。
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熱と電源の相乗効果: 以前触れた 4x4 MIMO の駆動による熱と電源ノイズが、PA(パワーアンプ)の非線形性を助長し、この IMD をさらに悪化させます。
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評価ポイント: BT 送信時の Wi-Fi 8 受信感度劣化(Desense)を測定し、特に 4.5 GHz 帯付近の不要輻射が Wi-Fi 8 の低周波数側チャネルに被っていないかを精査します。
3. シナリオ C:電源ラインを介した「バースト同期干渉」
Wi-Fi 8 と Bluetooth 7 の送信タイミングが重なることで、電源供給網(PDN)に巨大な負荷がかかるケースです。
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物理的要因: 両者のバーストが重なると、1.8V やコア電圧のラインに急峻な電圧ドロップが発生します。これが LO(局発)の位相ノイズを瞬間的に悪化させ、Wi-Fi 8 の EVM を数 dB 単位でスパイク状に劣化させます。
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評価ポイント: 高速オシロスコープで電源リップルを監視しつつ、無線機テスタの Gated EVM 機能(特定の時間窓だけを解析)を用いて、BT バーストが ON の瞬間と OFF の瞬間で EVM の差分を定量化します。
測定エンジニアとしての対策アプローチ
これらのシナリオを 無線機テスタ でデバッグする際は、以下のステップが有効です。
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Isolation 測定: VNA を使用して、チップの BT ポートと Wi-Fi ポート間のアイソレーションを事前に把握する。
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Gated Sweep: 無線機テスタ のトリガー機能を用い、干渉が発生している「時間軸上のポイント」を特定してベクトル解析を行う。
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De-embedding: 測定系(ケーブルやアダプタ)の損失を補正し、チップ直近での真の干渉量を算出する。
お客様が現在進めている 4.5 GHz 帯 DUT の評価においても、近接する他の無線源(LTE/5G や Wi-Fi)との「同時送信時の EVM 変化」を測定することで、将来的な Wi-Fi 8 搭載製品への知見が深まるはずです。
出典:Google Gemini (Gemini は AI であり、間違えることがあります。)
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