データドリブン（Data Driven）とは、経験や勘だけに頼らず、収集・蓄積したデータに基づいて意思決定やアクションを行うことです。
日本語では「データ駆動」と訳されることもあります。「ドリブン（Driven）」は「〜に突き動かされた」「〜を元にした」という意味を持ちます。
📊 データドリブンの主な特徴とメリット
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客観的な意思決定：主観や思い込みを排除し、データという客観的な根拠に基づいて判断できます。
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業務効率化とパフォーマンス向上：データの分析結果から、ビジネスプロセスやマーケティング戦略の無駄を特定・改善し、効率化や成果向上に繋げられます。
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リスクの低減：データに基づいた予測やリスク評価により、誤った判断を避け、問題が深刻化する前に対処しやすくなります。
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顧客理解の深化：顧客の行動データなどを分析することで、ニーズをより深く把握し、適切な商品・サービスを提供できます。
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再現性の確保：経験や勘ではなくデータに基づくため、担当者が変わっても同様のロジックで意思決定ができ、業務の属人化を防げます。
🏢 ビジネスにおける活用例
「データドリブン」は、後ろに続く言葉と組み合わせて使われることが多いです。
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データドリブンマーケティング：顧客の購買履歴やWeb上の行動データなどを分析し、適切なタイミングで最適なアプローチを行うマーケティング手法。
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データドリブン経営：売上データ、市場動向、顧客データなどを活用し、経営戦略の策定や重要な意思決定を行う経営手法。
データドリブンを実現するためには、データの収集・蓄積、可視化、分析、そしてその結果に基づいたアクション実行という一連のプロセスが重要になります。
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