IOWNの「光電融合」技術をAIインフラのデファクトスタンダードにするため、NTTは世界の主要な半導体・AIチップメーカーと非常に緊密な共同開発を行っています。

2026年現在、特に具体的な進展が見られるメーカーとの状況を整理しました。


1. NVIDIA:AIコンピューティングの「光化」

NVIDIAは、自社のGPUロードマップにIOWNの概念を組み込む最重要パートナーです。

  • 次世代GPUへのCPO(Co-Packaged Optics)実装: 2026年に登場した次世代ハイエンドGPUにおいて、チップのパッケージ内に光電融合デバイスを直接封入する「CPO」の実装で協力しています。これにより、GPU間のデータ転送速度を維持しつつ、消費電力を従来の電気接続から劇的に削減しています。

  • 分散型AI学習の最適化: 遠く離れたデータセンターにあるGPU同士をIOWNの光パスで結び、あたかも隣り合わせにあるかのように動作させるソフトウェアスタック(CUDAレベルでの最適化)の開発をNTTと共同で進めています。

2. Intel:シリコンフォトニクスの量産化

Intelは、長年培ってきたシリコンフォトニクス技術と、NTTの光電融合デバイスを融合させる「製造・実装」のパートナーです。

  • 光電融合デバイスの量産: NTTとIntel、およびSKハイニックスなどは、光電融合技術を用いた次世代メモリモジュールや通信チップの量産化に向けたエコシステムを構築しています。

  • CPUへの光インターフェース導入: AI処理を担うXeonプロセッサなどの足元に、光信号を直接受けるための光学エンジンを統合する共同研究が、2026年の商用プロトタイプ段階に達しています。

3. Broadcom:ネットワークスイッチの光統合

データセンター内の通信(スイッチング)を司るBroadcomは、IOWN APNの普及に不可欠な存在です。

  • テラビット級スイッチチップの光化: 数百テラビットという膨大なデータを処理するスイッチチップにおいて、電気配線の限界を突破するために光電融合デバイスを採用。これにより、ラック内の配線をすべて光化し、データセンター内の「熱の溜まり場」を解消する共同開発を行っています。


4. 共同開発を支える「IOWN Global Forum」の枠組み

これらの個別開発は、IOWN Global Forumという150社以上の企業が参加する国際団体を通じて、技術仕様(リファレンスデザイン)として標準化されています。

2026年の主要な成果:

  • 「光電融合ロードマップ」の共有: 2026年2月のフォーラム会合にて、NVIDIA、Intel、AMD、Microsoft各社が、2030年に向けた「光チップ」の標準仕様について合意しました。

  • AMDとの連携強化: FPGA(アダプティブ・コンピューティング)に強みを持つAMDとは、通信基地局やエッジAIデバイスにおいて、通信と演算を光レベルで統合する実証実験を開始しています。


なぜこれほどまでに協力が加速しているのか?

AIチップメーカーにとって、**「電力効率の壁」と「通信帯域の壁」**は、もはや自社の半導体技術(微細化)だけでは解決できないレベルに達しています。

NTTの光電融合技術は、彼らにとって**「チップの性能を引き出し続けるための唯一の外部解決策」**であるため、競合関係にあるチップメーカー同士も、IOWNという共通のプラットフォーム上では協力的な姿勢を見せているのが2026年現在の特徴です。

特定のメーカー(例えば、NVIDIAとの具体的なネットワーク構成など)について、さらに深掘りしたい部分はありますか?

 

 

 

出典:Google Gemini (Gemini は AI であり、間違えることがあります。)

 

 

 

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