デジタルツインコンピューティング（Digital Twin Computing: DTC）は、NTTが提唱するIOWN（Innovative Optical and Wireless Network）構想における、次世代の高度な未来予測・シミュレーション技術の概念です。
これは、現実世界をデジタル空間に**「ツイン（双子）」として再現するデジタルツイン**の技術を、さらに進化・拡張させたものと位置づけられます。
💡 デジタルツインコンピューティングの概要
DTCは、現実世界にあるモノ（構造物、自動車など）、人（意識、行動）、**社会（経済、交通）といった様々な要素を、それぞれ個別の「デジタルツイン」**としてデジタル空間に構築します。
そして、従来のデジタルツインでは困難だった以下の2点を実現し、社会全体の最適化を図ることを目指します。
1. 相互作用・融合（フュージョン）
複数のデジタルツインを連携させ、デジタル空間内でリアルタイムに相互作用させることです。
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例: 街全体（社会のツイン）のデジタルツインの中で、自動運転車（モノのツイン）や歩行者（人のツイン）の動きを再現し、それらが互いに影響し合う様子をシミュレーションします。
2. 未来の予測・反転計算
過去や現在のデータから未来を予測するだけでなく、**「もし～ならば」**という仮説に基づいたシミュレーションや、**目標達成のための「最適な行動」を逆算（反転計算）**で導き出すことが可能です。
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例: 交通渋滞の解消という目標（未来の状態）を設定し、その目標を達成するために必要な信号機の制御方法や、最適な運行スケジュール（現在の行動）を計算で求めます。
👥 人のデジタルツインへの挑戦
DTCの最も特徴的で難易度の高い取り組みの一つが、**「人のデジタルツイン」**の構築です。
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従来のデジタルツイン: 主に物理的・客観的なデータ（形状、温度、位置、速度など）を扱っていました。
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DTCにおける人のツイン: 人の意識、感情、思考、行動原理といった内面的な情報や、それらが社会の中で生み出す主観的な価値も含めてデジタル空間に再現することを目指します。
これにより、災害時の避難行動、新サービスの需要予測、都市開発における住民の幸福度など、より複雑で人間的な要素を含む社会課題の解決に役立てようとしています。
🛠️ DTCを支える技術基盤
この壮大なシミュレーションを実現するためには、莫大なデータ処理能力と超低遅延なネットワークが必要です。DTCは、以下のIOWNの基盤技術によって支えられます。
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オールフォトニクス・ネットワーク（APN）
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現実世界のリアルタイムな情報を、**光（フォトニクス）**を用いて低遅延・大容量でデジタル空間に取り込み、また、シミュレーション結果を現実にフィードバックします。
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光ディスアグリゲーティッドコンピューティング（ODC）
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デジタルツインを処理するための**計算リソース（CPU、GPU、メモリ）**を柔軟に組み替え、電力効率よく処理能力を確保します。
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特に、相互作用やフュージョンといった複雑な計算を、高効率で行うための基盤となります。
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🎯 ユースケース
DTCの活用により、従来のシミュレーションでは不可能だったレベルの社会課題解決や価値創造が期待されています。
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未来の都市計画: 交通、エネルギー、災害リスク、人々の移動・交流を統合的にシミュレーションし、レジリエンス（強靭性）が高く、持続可能な都市設計に活用。
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個別化された医療・介護: 個人の生体情報や生活習慣のツインに基づき、病気のリスク予測や最適な治療・予防プログラムを提示。
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産業構造の最適化: 複数の企業のサプライチェーン、市場のツインを連携させ、環境変化に対する最適な経営戦略や資源配分を予測。
DTCは、現実とデジタル空間の境界をなくし、より本質的な意味での社会の最適化を目指す取り組みです。
APNは、IOWN構想が目指す「高速・大容量、低遅延、超低消費電力」な次世代のデジタル社会を実現するための「神経網」の役割を果たします。（NTT・NTTイノベーティブデバイス・NXTEC・古河電工・新光電気）
この動画では、オールフォトニクス・ネットワーク（APN）が従来の通信とどのように異なり、超低遅延や超大容量を実現するのかについて詳しく解説されています。
オールフォトニクスネットワーク（APN）とは？ APNの概要をわかりやすくお伝えいたします。
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