移動平均フィルタ(ERes)とは、信号の波形ノイズを低減し、隠れた詳細を明らかにする機能です。特に、線形平均フィルターを使用して、通常の平均化では除去できないノイズに対応し、信号の分解能を向上させる目的で使われます。オシロスコープなどの計測器に搭載される機能で、データが新しいものに更新されるにつれて、指定された数のデータポイントの平均値を計算し直します。
主な特徴
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ノイズ低減と分解能向上:
波形ノイズを低減し、隠れた信号の詳細を強調することで、分解能を向上させます。
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線形平均フィルターの利用:
データポイントの単純な平均値を計算することで、信号のノイズを除去します。
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リアルタイムなデータ処理:
新しいデータが取り込まれるたびに、指定されたデータ個数の平均値を再計算し続けます。
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エッジをぼかさない:
画像処理における単純な移動平均フィルターとは異なり、信号の重要な特徴やエッジを損なわないように設計されています。
用途
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デジタルオシロスコープ:観測信号に含まれるノイズを低減し、より鮮明な波形を表示するために利用されます。
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その他計測機器:データ信号のノイズを低減し、測定精度や分解能を向上させる目的で広く使用されます。
