プログラミング（Arduino IDEなど）で自作されるのであれば、自由度が格段に上がります。
半径500mなら、**「ESP32」**というマイコンボードをベースにするのが最も効率的です。ESP32は最初からWi-Fi機能を備えているため、LoRaモジュールを追加するだけで「LoRa-Wi-Fi変換器」が完成します。
おすすめの構成と、開発のポイントをまとめました。
1. おすすめのハードウェア構成
Arduino IDEで開発する場合、以下のいずれかが定番です。
| デバイス | 特徴 |
| M5Stack + LoRaユニット | ケース、液晶、バッテリーが一体化。工場内の設置や持ち運びテストに最適。 |
| Heltec WiFi LoRa 32 | ESP32とLoRa、小さな有機ELディスプレイが1枚の基板に載ったモデル。非常にコンパクト。 |
| ESP32 + LoRaモジュール (EBYTE製など) | 最も安価。ユニバーサル基板などで自作する場合に向いています。 |
2. システムの役割分担（コードのイメージ）
子機（センサー側）
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センサー（温度・土壌水分など）の値を読み取る。
-
LoRaライブラリ（
Sandeep Mistry版などが有名）を使い、データをパケットとして送信。 -
送信後は
Deep Sleepモードに入り、消費電力を抑える（電池駆動の場合）。
親機（ゲートウェイ側）
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LoRaパケットを受信し、シリアルモニタや画面に表示。
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WiFi.hライブラリで工場のWi-Fiに接続。 -
HTTPClientやPubSubClient (MQTT)を使い、クラウドや自前サーバーにデータを投げる。
3. 半径500mを確実に飛ばすためのコード設定
ArduinoでLoRa（Semtech SX1276/1278系）を叩く際、以下のパラメータを調整することで通信距離を伸ばせます。
-
Spreading Factor (SF):
7〜12の間で設定。数値が大きいほど遠くまで届きますが、通信時間は長くなります。500mなら SF9 程度で安定します。 -
Bandwidth (BW): 帯域幅。狭くするほど感度が上がります。
-
Coding Rate (CR): エラー訂正。
4/5〜4/8で設定します。
4. データの送り先はどうしますか？
プログラムが書けるのであれば、データの出口（クラウド側）も自由に選べます。
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Ambient: 日本発のIoTクラウド。Arduinoから数行でグラフ化できるので、テストに最適。
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Blynk: スマホアプリを自作して、手元でセンサー値を確認。
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Google Spreadsheets: Google Apps Script (GAS) 経由で、農地の記録を自動保存。
次のステップへの提案
まずは**「M5Stack」や「Heltec」などのLoRa対応ボードを2台**用意するのがスムーズです。
もしよろしければ、**「まずはこのセンサーの値をネットに送りたい」という具体的な項目（例：温度と湿度など）**を教えていただけますか？ それに合わせた、Arduinoのサンプルコードの骨組みを作成することも可能です。
出典：Google Gemini
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