NVIDIAは、NTTが主導するIOWN(Innovative Optical and Wireless Network)構想において、特に光ディスアグリゲーティッドコンピューティング(ODC)とAI処理の分野で非常に重要な役割を担う主要なパートナー企業の一つです。
NVIDIAの強みである高性能なGPU(Graphics Processing Unit)と、それらを高速で接続するInfiniBandなどのネットワーキング技術は、IOWNが目指す次世代コンピューティング環境の中核を形成します。
🤝 NVIDIAとIOWNの連携分野
NVIDIAとIOWN構想との連携は、主に以下の2つの領域に集中しています。
1. 光ディスアグリゲーティッドコンピューティング(ODC)の実現
ODCは、CPU、メモリ、GPUといったリソースを分離(ディスアグリゲート)し、必要に応じて光ネットワークで柔軟に接続するアーキテクチャです。NVIDIAの技術は、このODCにおいて計算リソースの中核となります。
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高性能な計算リソース: GPUは、大規模なAI学習や**デジタルツインコンピューティング(DTC)**のシミュレーションにおいて、最も重要な計算リソースです。NVIDIAは、ODCのシステムに組み込まれる高性能なGPUアクセラレータを提供します。
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高速インターコネクト: NVIDIAは、GPU間、およびGPUとCPUを接続する高速インターコネクト技術としてNVLinkや、データセンター内でサーバーを接続するInfiniBand(現在はNVIDIAが提供)を持っています。これらの技術をIOWNのオールフォトニクス・ネットワーク(APN)と連携させ、光電融合デバイスを通して接続することで、超低遅延かつ超大容量のデータ転送を実現します。
2. AIプラットフォームの最適化
IOWNの究極の目標の一つは、**デジタルツインコンピューティング(DTC)**の実現であり、これには莫大なAI処理能力が必要です。
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CUDAおよびAIソフトウェア: NVIDIAが提供するAI開発プラットフォームであるCUDAや、関連するAIソフトウェアスタックは、IOWN環境におけるAIアプリケーション開発のデファクトスタンダードとして機能します。
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電力効率の追求: IOWNの最大の目標である消費電力の削減は、高性能なGPUを大量に使うデータセンターにとって喫緊の課題です。NVIDIAは、GPUの電力効率を高める技術開発を行うとともに、光電融合デバイス(CPO)の実装を共同で進めることで、IOWNが目指す電力効率100倍の目標達成に貢献します。
🌐 IOWN Global Forumにおける役割
NVIDIAは、IOWNの技術仕様と標準化を推進するIOWN Global Forumの主要メンバーの一つです。
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標準化への貢献: NVIDIAは、自社のGPUやネットワーク技術に関する知見を提供し、ODCアーキテクチャ、特に計算リソースのインターフェースやネットワークファブリックの標準化に貢献しています。
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リファレンスアーキテクチャ: NVIDIAの技術は、IOWN Global Forumが策定するODCの**リファレンスアーキテクチャ(標準設計モデル)**を構成する上で重要な要素となっています。
このように、NVIDIAはIOWN構想において、単なるハードウェア提供者としてだけでなく、高性能コンピューティングとネットワークを統合する戦略的パートナーとして不可欠な役割を担っています。
APNは、IOWN構想が目指す「高速・大容量、低遅延、超低消費電力」な次世代のデジタル社会を実現するための「神経網」の役割を果たします。(NTT・NTTイノベーティブデバイス・NXTEC・古河電工・新光電気)
この動画では、オールフォトニクス・ネットワーク(APN)が従来の通信とどのように異なり、超低遅延や超大容量を実現するのかについて詳しく解説されています。
オールフォトニクスネットワーク(APN)とは? APNの概要をわかりやすくお伝えいたします。
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