SIGLENT SNA5000AシリーズのVNAをLXI(LAN経由)で制御するためのPythonプログラムの基本構成を紹介します。

一般的に、計測器の自動制御にはPyVISAライブラリを使用するのが標準的です。


1. 開発環境の準備

事前に以下のライブラリをインストールしておく必要があります。

Bash
 
pip install pyvisa

※ また、接続には NI-VISAKeysight IO Libraries などのVISAバックエンドがPCにインストールされている必要があります。


2. Pythonによる参考プログラム

このサンプルコードは、VNAに接続し、ID文字列の確認、S21パラメータの設定、およびトレースデータの取得を行う基本的な流れです。

Python
 
import pyvisa
import time

# --- 設定項目 ---
# 計測器のIPアドレス(LXI接続)
INSTR_IP = "192.168.1.100" 
VISA_ADDRESS = f"TCPIP0::{INSTR_IP}::inst0::INSTR"
def siglent_vna_sample():
    rm = pyvisa.ResourceManager()
    
    try:
        # 1. 計測器への接続
        vna = rm.open_resource(VISA_ADDRESS)
        vna.timeout = 5000  # タイムアウト設定(ms)
        
        # 2. 基本的なID確認
        print("Connected to:", vna.query("*IDN?").strip())

        # 3. 計測設定のリセット
        vna.write("*RST")
        time.sleep(1)

        # 4. 測定パラメータの設定 (例: S21)
        vna.write("CALC:PAR:DEF 'MyS21', S21")
        vna.write("DISP:WIND:TRAC1:FEED 'MyS21'")

        # 5. 周波数範囲とポイント数の設定
        vna.write("SENS:FREQ:STAR 1GHz")
        vna.write("SENS:FREQ:STOP 4.5GHz")
        vna.write("SENS:SWE:POIN 201")
        
        # 6. スイープの実行
        vna.write("INIT:CONT OFF")  # シングルスイープモードへ
        vna.write("INIT:IMM")       # スイープ開始
        vna.write("*OPC?")          # 完了待ち

        # 7. データの取得 (フォーマット: 振幅[dB])
        vna.write("CALC:SEL:FORM MLOG")
        data_raw = vna.query("CALC:SEL:DATA:FDAT?")
        
        # 文字列データを数値リストに変換
        data_list = [float(val) for val in data_raw.split(',')]
        print(f"Captured {len(data_list)} data points.")
        print("First 5 points:", data_list[:5])

    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
    
    finally:
        if 'vna' in locals():
            vna.close()
        rm.close()

if __name__ == "__main__":
    siglent_vna_sample()

3. 主要なSCPIコマンドの解説

SNA5000Aで頻繁に使用されるLXI経由のコマンドです。

機能 SCPIコマンド 備考
ID確認 *IDN? 接続確認の基本
画面の更新停止 SYST:CONF:TIM OFF 実行速度を上げたい場合に有効
中心周波数 SENS:FREQ:CENT <freq> Hz単位。GHzなどの接頭辞も可
IF帯域幅 SENS:BWID <freq> ノイズフロアに影響
エラー確認 SYST:ERR? デバッグ時に必須

4. 運用のヒント

  • データフォーマット: CALC:SEL:DATA:FDAT? は現在のフォーマット(LogMag, Phaseなど)に従ったデータを返します。複素数データが必要な場合は CALC:SEL:DATA:SDAT? を使用します。

  • 高速化: 大量のデータを取得する場合は、vna.query_ascii_values()vna.query_binary_values() を使用すると、パース処理が高速化されます。

  • ポートの確認: SIGLENTのLXI接続は通常 inst0 ですが、うまくいかない場合は INSTR ポートの指定(5025番など)を確認してください。

測定対象(DUT)の特性に合わせて、スタート/ストップ周波数やIFBWを調整してご利用ください。

 

 

Vector Network Analyzer Application Notes:
Programming Example: Using VXI11 (LXI) and Python for LAN control without sockets

https://siglentna.com/application-note/programming-example-vxi11-python-lan/

 

出典:Google Gemini (Gemini は AI であり、間違えることがあります。)

 

 

 

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