SparkLink(NearLink)の出荷台数(チップおよび搭載製品のボリューム)は、2023年の商用化開始から爆発的な立ち上がりを見せており、現在(2026年春時点)で累計出荷台数はすでに1億台(100 million)の大台を突破しています。

この普及ペースは、従来のBluetoothやWi-Fiの初期の立ち上がりと比較しても極めて異例のスピードです。その具体的な推移と原動力、今後の市場予測について解説します。

1. 出荷台数の推移(タイムライン)

SparkLinkの出荷ボリュームは、以下の3つのフェーズを経て急拡大しています。

2023年:商用化の「元年」と初期ローンチ

  • ボリューム:数十万〜数百万台規模

  • 主要イベント: 2023年8月末に発売されたHuaweiのフラグシップスマホ「Mate 60シリーズ」に初のSparkLink対応チップ(HiSilicon製 Hi1105など)が搭載されたことで、市場への供給がスタートしました。追ってワイヤレスイヤホン(FreeBuds Pro 3)やスタイラスペン(M-Pencil 第3世代)など、限定的なエコシステム内での出荷にとどまりました。

2024年〜2025年:普及の加速とサードパーティの参入

  • ボリューム:数千万台規模への急拡大

  • 主要イベント: 対応スマートフォンが「Pura 70シリーズ」や「Mate 80シリーズ」へと拡大し、Huawei単体での出荷ベースが底上げされました。さらに重要な動きとして、アライアンス(iSLA)に属するTriductor(創耀科技)やJiulian(九聯科技)といったサードパーティの半導体ベンダーから、安価なSparkLink/BluetoothコンボSoC(例:N283323など)が続々とリリースされました。これにより、他社製のゲーミングマウス、キーボード、長虹(CHANGHONG)製のスマートテレビなど、家電・周辺機器への「外販」が本格化しました。

2026年(現在):1億台突破と産業・車載への本格展開

  • ボリューム:累計1億台を突破

  • 主要イベント: 最新のフラグシップ(Pura 80シリーズなど)において、最大16Mbpsの伝送レートと4.6Mbpsの完全ロスレスオーディオを実現する「NearLink Audio」機能が実装され、オーディオ分野での出荷がさらに加速。また、単なるコンシューマー向け周辺機器の枠を超え、スマートEV(電気自動車)のデジタルキーや車内通信(ワイヤレスハーネス)、スマート工場の制御モジュールといった産業向け出荷(SparkLink 2.0/3.0規格ベース)が本格的な立ち上がりを見せています。

2. 普及速度を支える構造的要因

これほど短期間で1億台規模に達した背景には、従来の無線規格とは異なる以下の要因があります。

  • 強固な「アライアンス」による垂直立ち上げ:

    SparkLink Alliance(国際星閃連盟:iSLA)には、現在400社を超える企業(自動車メーカー、チップベンダー、通信キャリア、家電大手)が参画しています。規格策定と同時に各社が一斉に製品開発を進めたため、サプライチェーンが最初から完成されていました。

  • 「コンボSoC」によるコストダウン:

    SparkLink専用チップではなく、「Wi-Fi 6/7 + Bluetooth 5.4 + SparkLink」を1ダイに統合したマルチモードSoCが市場に投入されたことが決定打となりました。機器メーカーは、既存のBluetooth/Wi-Fi基板のリプレイス(あるいはわずかな回路変更)だけでSparkLink機能を実装できるため、採用ハードルが劇的に下がりました。

3. 今後の見通しと測定現場への影響

市場予測レポート(Next-Generation Automotive Wireless Communication Technologies Reportなど)によると、今後は中国国内のスマートフォン・PC市場での飽和に伴い、「スマートカー(車載)」「5G-A(5.5G)/6Gと連携した産業用IoT」が出荷台数を牽引する第2の波になると予測されています。

💡 計測・評価の視点での留意点

出荷台数が1億台を超え、製品が低価格なコンシューマー機器から車載・産業ミッションクリティカルへとシフトするにつれ、SIGLENTなどの計測器を用いた検査も「単なる接続性の確認」から「過酷な電波環境下での共存(Coexistence)テストや、Polar Code/HARQのパケットエラーレート(PER)限界測定」へと、要求されるテストシナリオの高度化が進んでいます。

 

 

 

出典:Google Gemini (Gemini は AI であり、間違えることがあります。)

 

 

 

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